The Ralph Wiggum pattern: automation and persistence for coding agents
Discover how the Ralph Wiggum pattern is revolutionizing coding agent automation, enabling them to work beyond a single session through a cy…
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per coniugare sviluppi tecnologici e attenzione all'esperienza umana
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Il Pattern Ralph Wiggum: automazione e persistenza per coding agents
Scopri come il pattern Ralph Wiggum sta rivoluzionando l'automazione dei coding agents, permettendo loro di lavorare oltre la singola sessione attraverso un ciclo di iterazioni persistenti e deterministiche.
When the cost of error is high, the answer isn’t more AI
Exploring the automation paradox in organizations: the more capable a system becomes, the more human intervention is needed to manage the co…
Quando l'errore costa caro, la risposta non è 'più AI'
Esploriamo il paradosso dell'automazione nelle organizzazioni: più un sistema diventa capace, più è necessario un intervento umano per gestire le conseguenze delle decisioni ad alto impatto.
Spatial Reasoning in Language Models: Unexpected Capabilities and Structural Limits
Exploring how frontier language models tackle mental rotation, cube navigation, and other spatial challenges Asking a language model to ment…
Il cervello come benchmark, ovvero: cosa succede quando mettiamo un transformer sotto risonanza magnetica
Un nuovo studio esplora le sorprendenti somiglianze tra i modelli di linguaggio artificiale e l'attività cerebrale umana, suggerendo che la qualità della comprensione semantica è la chiave per l'allineamento neurale. I risultati potrebbero ridefinire il nostro approccio all'intelligenza artificiale.
Ruotare senza mani: anatomia del ragionamento spaziale nei modelli linguistici
Esploriamo il ragionamento spaziale dei modelli linguistici di ultima generazione con un framework sperimentale rigoroso, testandoli su compiti complessi come la rotazione mentale e la navigazione cubica e mettendone in evidenza capacità, strategie e limiti.
L'Intelligenza dolorosa: un viaggio tra sofferenza e apprendimento automatico
Esploriamo come l'errore di predizione nei sistemi di apprendimento automatico e la sofferenza umana condividano un substrato comune, suggerendo che l'intelligenza complessa è intrinsecamente dolorosa.
Negazionismo cognitivo e AI denialism: quando la difesa dell'ovvio diventa il vero rischio
Louis Rosenberg introduce il concetto di 'AI denialism', paragonandolo alle fasi di elaborazione di Kübler-Ross. La vera sfida non è la perdita della supremazia cognitiva, ma l'incapacità di sviluppare nuove categorie per comprendere l'intelligenza artificiale.
Unify your AI subscriptions with VibeProxy
Stop paying twice for AI. If you’re a developer with Claude Code, ChatGPT, Gemini, or Qwen subscriptions, you’ve probably noticed that every…
Dalla baseline LLM‑only a un'architettura SLM‑first: modello decisionale, progettazione del router e validazione su un caso reale
Un quadro decisionale per valutare quando e come un'architettura SLM-first con router e fallback può superare i sistemi LLM-only, riducendo costi e latenza senza sacrificare la qualità.
Stiamo assistendo al tramonto di un modello o all'alba di una nuova era per l'istruzione? Alcune riflessioni in ordine sparso.
Segnali dal mercato del lavoro del Regno Unito indicano una forte contrazione, con un calo significativo delle offerte per neolaureati. L'AI sta ridefinendo il panorama lavorativo e formativo, ponendo nuove sfide per scuole e università nel preparare una generazione capace di governare la trasformazione digitale.
Progetti
Progetti recenti open source e ricerche indipendenti
[Research] Spatial Reasoning in Language Models: Unexpected Capabilities and Structural Limits
This independent research examines how frontier language models handle spatial reasoning. I evaluated five models (Claude Sonnet, Claude Opus, GPT 5.2, Gemini 3 Pro, and Gemini 3 Flash) on five procedurally generated test families: Mental Rotation, Paper Folding, Embedded Structures, Cube Navigation, and Topological Invariants. The real story is not whether LLMs can do spatial reasoning, but when they can and when they systematically cannot, and the pattern is far more revealing than any headline score.
[Research] Neural Architectures Comparison: Common Cognitive Patterns between Brain and Artificial Intelligence
Research exploring functional analogies between hierarchical reference systems in the human neocortex and emerging patterns in Large Language Models. Investigates how artificial neural networks develop emergent capabilities analogous to specialized cortical areas through linguistic data exposure. Drawing from Hawkins et al.'s work on neocortical grid cells, demonstrates that LLMs acquire capacity to operate across nested reference systems, mirroring core neocortical functions. Through multimodal case studies across language, vision, and music domains, provides empirical evidence for generalized internal representations and functional convergence between biological and artificial systems.
LegacyBridge OSS COBOL Migration Agents
AI-powered framework for automated COBOL application migration to modern Java/Quarkus environments. Uses multi-agent architecture with Atomic Agents and Instructor to orchestrate enterprise-scale conversion with 97% success rate. Processes hundreds of COBOL files in hours instead of months, generating cloud-native Java code ready for microservices. Python rewrite of Microsoft's Legacy Modernization Agents with enhanced structured LLM communication. Features automatic cost tracking, structured validation via Pydantic, async/await support for scalability, comprehensive migration reports with dependency mapping, and full Docker deployment support. Supports multiple LLM providers (OpenAI, Azure, Anthropic, Google) with built-in retry logic and error recovery.
Autore
Lorenzo Toscano
AI Researcher & Software Engineer
Sono Lorenzo Toscano, AI Researcher & Software Engineer con oltre trent'anni di esperienza nello sviluppo software e più di venticinque nella consulenza IT professionale.
Negli anni, la mia passione per la cibernetica, il machine learning e l'intelligenza artificiale mi ha portato a lavorare con decine di linguaggi di programmazione, moltissime piattaforme hardware e numerosi progetti. Ho guidato e fatto crescere professionalmente molte persone nel mondo dell'informatica, coniugando rigore tecnico e attenzione per l'esperienza umana. Ho contribuito alla creazione di team dedicati all'AI e ho guidato squadre di data scientist.
Sono autore di SEO Strategy. Conoscenza, tecniche e strumenti per essere visibili su Google e Social Media, probabilmente il primo libro in italiano (2009) interamente dedicato alla SEO e che ha ispirato un'intera generazione di aspiranti professionisti SEO. Sono stato tra i pionieri nell'applicare soluzioni di machine learning al mondo SEO/SEM, esperienza da cui è nata anche una mia attività imprenditoriale. Negli anni ho pubblicato diversi altri volumi su temi differenti, spesso in autopubblicazione e talvolta con lo pseudonimo TGP – The Good Programmer. Tra questi, Kubernetes TakeAway: Implementa i cluster K8s come un professionista, uno dei primi testi in italiano dedicati a Kubernetes.
In queste pagine propongo in autonomia iniziative di ricerca, esplorando come l'AI possa evolversi in modo etico e davvero centrato sull'essere umano. Credo che la tecnologia dia il meglio di sé quando unisce innovazione, utilità e rispetto per le persone.
📌 Nota di indipendenza
Tutto ciò che leggete su questo sito nasce da iniziative di ricerca indipendenti, completamente svincolate da aziende o istituzioni con cui io possa aver collaborato, sia come dipendente, consulente o in qualunque altra forma professionale. Nessuna parte dei miei lavori è stata commissionata, influenzata o supportata da terzi. I progetti sono interamente autofinanziati e realizzati senza sponsorizzazioni esterne, appoggi istituzionali o finalità commerciali.
Immagini dal futuro
Illustrazioni, schemi, appunti, prototipi e bozzetti
My Idea of the Next Smart Companion
The device is a compact wearable unit designed solely for capturing audio and video and streaming them in real time to a smartphone. It integrates a 12 MP wide-angle camera with an f/1.8 aperture, 1.22 µm pixels, optical image stabilization, and video reco...
Hypothesis of a branded (or almost) Smart Companion…
What if Apple — or another player — joined in?
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