Ricerca e Sperimentazione in Intelligenza Artificiale

Articoli, progetti open source e applicazioni di AI
per coniugare sviluppi tecnologici e attenzione all'esperienza umana

Lorenzo Toscano

AI Researcher & Software Engineer

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L’era degli agenti AI: quando la tecnologia smette di essere solo un tool

L’era degli agenti AI: quando la tecnologia smette di essere solo un tool

Questo post è basato sul “ROI of AI 2025” report di Google Cloud, che ha analizzato le risposte di 3.466 dirigenti aziendali globali. I dati mostrano che siamo entrati ufficialmente nell‘era agentica dell‘AI, con implicazioni profonde per ogni settore e organizzazione

Stiamo vivendo dentro l'Intelletto Unico?

Stiamo vivendo dentro l'Intelletto Unico?

Una provocazione filosofica: e se l'idea più radicale della filosofia medievale fosse silenziosamente diventata la nostra realtà quotidiana? Ogni volta che interagiamo con l'AI, potremmo entrare in uno spazio che un pensatore andaluso del XII secolo aveva immaginato e per cui fu condannato

Progetti

Progetti recenti open source e ricerche indipendenti

LegacyBridge OSS COBOL Migration Agents

AI-powered framework for automated COBOL application migration to modern Java/Quarkus environments. Uses multi-agent architecture with Atomic Agents and Instructor to orchestrate enterprise-scale conversion with 97% success rate. Processes hundreds of COBOL files in hours instead of months, generating cloud-native Java code ready for microservices. Python rewrite of Microsoft's Legacy Modernization Agents with enhanced structured LLM communication. Features automatic cost tracking, structured validation via Pydantic, async/await support for scalability, comprehensive migration reports with dependency mapping, and full Docker deployment support. Supports multiple LLM providers (OpenAI, Azure, Anthropic, Google) with built-in retry logic and error recovery.

AI-poweredCOBOL migrationlegacy modernizationmulti-agent architectureenterprise automationJava Quarkusmainframe integrationcloud-nativeopen-sourcemodernization

[Research] Neural Architectures Comparison: Common Cognitive Patterns between Brain and Artificial Intelligence

Research exploring functional analogies between hierarchical reference systems in the human neocortex and emerging patterns in Large Language Models. Investigates how artificial neural networks develop emergent capabilities analogous to specialized cortical areas through linguistic data exposure. Drawing from Hawkins et al.'s work on neocortical grid cells, demonstrates that LLMs acquire capacity to operate across nested reference systems, mirroring core neocortical functions. Through multimodal case studies across language, vision, and music domains, provides empirical evidence for generalized internal representations and functional convergence between biological and artificial systems.

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Autore

Lorenzo Toscano

Lorenzo Toscano

AI Researcher & Software Engineer

Sono Lorenzo Toscano, AI Researcher & Software Engineer con oltre trent'anni di esperienza nello sviluppo software e più di venticinque nella consulenza IT professionale.

Negli anni, la mia passione per la cibernetica, il machine learning e l'intelligenza artificiale mi ha portato a lavorare con decine di linguaggi di programmazione, moltissime piattaforme hardware e numerosi progetti. Ho guidato e fatto crescere professionalmente molte persone nel mondo dell'informatica, coniugando rigore tecnico e attenzione per l'esperienza umana. Ho contribuito alla creazione di team dedicati all'AI e ho guidato squadre di data scientist.

Sono autore di SEO Strategy. Conoscenza, tecniche e strumenti per essere visibili su Google e Social Media, probabilmente il primo libro in italiano (2009) interamente dedicato alla SEO e che ha ispirato un'intera generazione di aspiranti professionisti SEO. Sono stato tra i pionieri nell'applicare soluzioni di machine learning al mondo SEO/SEM, esperienza da cui è nata anche una mia attività imprenditoriale. Negli anni ho pubblicato diversi altri volumi su temi differenti, spesso in autopubblicazione e talvolta con lo pseudonimo TGP – The Good Programmer. Tra questi, Kubernetes TakeAway: Implementa i cluster K8s come un professionista, uno dei primi testi in italiano dedicati a Kubernetes.

In queste pagine propongo in autonomia iniziative di ricerca, esplorando come l'AI possa evolversi in modo etico e davvero centrato sull'essere umano. Credo che la tecnologia dia il meglio di sé quando unisce innovazione, utilità e rispetto per le persone.

📌 Nota di indipendenza

Tutto ciò che leggete su questo sito nasce da iniziative di ricerca indipendenti, completamente svincolate da aziende o istituzioni con cui io possa aver collaborato, sia come dipendente, consulente o in qualunque altra forma professionale. Nessuna parte dei miei lavori è stata commissionata, influenzata o supportata da terzi. I progetti sono interamente autofinanziati e realizzati senza sponsorizzazioni esterne, appoggi istituzionali o finalità commerciali.

Immagini dal futuro

Illustrazioni, schemi, appunti, prototipi e bozzetti

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